Архив новостей в сфере бизнеса:
Архив №1
Архив №2
Архив №3
Архив №4
Архив №5
Архив №6
Архив №7
Архив №8
Архив №9
Архив №10
Архив №11
Архив №12
Архив №13
Архив №14
Архив №15
Архив №16
Архив №17
Архив №18
Архив №19
Архив №20
 

Текстиль развивает искусственный интеллект

Чешские ученые предлагают адаптировать нейронные сети для текстиля
На VII Международном научно-практическом семинаре «Физика волокнистых материалов: структура, свойства, наукоемкие технологии и материалы» (SMARTEX-2005), который прошел в конце мая в Ивановской государственной текстильной академии, обсуждались как узкоспециализированные вопросы (к примеру, свойства молекул ацетона), так и общие для всех текстильщиков проблемы (беление и крашение пряжи из натуральных и синтетических волокон).
В семинаре принимали участие ученые и промышленники из России, Румынии, Египта, Польши, Ирана, Швейцарии и Чехии. Доктор А.Хемдан А.Абу-Талиб, приехавший из Египта, предложил универсальную модель для разработки тканых и нетканых материалов в соответствии с требованиями заказчика. Для чего он выделил восемь основных показателей (от физических свойств ткани до цены), варьируя которые, можно создавать ткань с заданными свойствами. Он полагает, что особенно полезной его модель будет при разработке тканых полотен со специальными свойствами (водоотталкивающими, для тканей повышенной плотности или, наоборот, для разреженных).
Чешский исследователь Михал Век поделился опытом использования нейронных сетей в текстильной промышленности. До сих пор нейронные сети использовались, как правило, в медицинской диагностике, машиностроении, робототехнике и маркетинге (для определения перспективности кампаний). Однако сейчас появились возможности адаптировать нейросети и для текстиля. По мнению М. Века, нейронные сети – это лишь новый способ финансового прогнозирования. Нейросетевой подход к прогнозам лучше тем, что он сочетает в себе способность компьютера к обработке чисел и способность мозга к обобщению и распознаванию.

Для справки
Нейронные сети – одно из основных направлений развития искусственного интеллекта. Они способы анализировать информацию, самообучаться и принимать решения на основе своего опыта.

На семинаре в текстильной академии свои новые разработки представили и производители швейного оборудования. К примеру, компания «Zinger» привезла новые автоматы для кольцевого прядения, которые позволяют выпускать более компактную нить. Принцип действия следующий: пневмоспособом удаляются короткие части волокон, за счет чего длинные волокна лучше укладываются. Благодаря компактности нити уменьшается ворсистость трикотажного полотна, а при крашении создается эффект большей глубины и чистоты цвета.


06.06.2005- понедельник
Источник: Ивановская мануфактура




 

Сайт обновлён 24.02.2015